疾病是什么 ？
看病≠疾病，为什么 ？
绝大多数医学信息为什么对病人没用 ？
如何获取准确的医学信息 ？
【当前信息技术获取不到准确的医学信息】
医学，必以信息为先导。获取医学信息主要有四种渠道：医生、图书馆、互联网、医学数据库。图书馆是传统渠道，获取信息的方式易受效率和范围的限制。互联网和专业数据库是现代信息技术的产物，它们通过全文检索的搜索引擎技术，使查询响应速度大大加快，而且能找到有你所关注的内容的文章。注意：这里是‘含指定关键词的文章’，结果是文章的电子档；这些文章从撰写之初就没有针对你的病情，其性质与任何图书一样，与从医生处获取的针对性信息不同，你可以轻而易举地搜索到数十万篇相关文章，你还得一篇一篇去阅读，用你的知识去判断，看哪几篇文章能够与你的病情对应或直接借鉴。可见，图书馆、互联网、医学数据库等，都不能准确获得特定病情信息的问题。

【获取准确医疗信息的新途径】
在现代信息技术条件下，即便是关系到某一个疾病的医疗信息常常都浩如烟海，但是对于一个具体的病人来说，99.9999%是垃圾，只有0.0001%可能有用。如何才能获取有针对性的医疗信息呢？目前的途径是上医院、找医生。除医生外，今天我们特别要指出的新途径是利用《科凌力医宝系列产品》！！！难道科凌力医宝有与医生比拟的地方吗？回答：然。
首先，我们要先了解什么是‘疾病’？ 见下图：

上图，疾病是一个有涨落的曲线过程。对一个病人，医生决不可能看到或预测全部曲线，只能随机得到‘黄色病情截面’，此时，医生会比照头脑中‘学得的、经验的疾病’，然后习惯地或简单地说：“这就是某病”，实际上应该只是某病的某段表现。这是真实性的差距之一。另外，截面表示病人的实在病情，但是医生所描述出来的疾病，与病人的病情不可能完全相同，见下图：

上图的结论是：医生的任何医学诊断都是概率性的，都是由‘确诊、漏诊、误诊’三个部分组成，概莫能外，对照病人病情的实在性、遭受性、个体性，诊断却具有虚拟性、知识性、概念性，这是真实性的差距之二。正因为诊断结论是概率结果，人工智能才可能在医学领域找到它的立足之地。
下面，我再了解什么是医生的‘看病过程’？

上图，病人找医生看病，首先会有1～2个主要症状的主诉，医生通过主诉建立可能的疾病印象，然后根据疾病印象进行询问、查体，再根据查体疑点开出检验单。如此反复，该过程即是‘临床思维仿真’，得到该病人有针对性的诊断要素（症状、体征、检验），后面才是疾病诊断、处置方案、治疗用药等等。
科凌力医宝能够仿真上述看病过程是基于下面知识库，和基于知识库的决策引擎。见下图：

利用决策引擎和诊断思维的仿真算法，通过人们的操作，就能得到概率性的诊断结果。虽然科凌力医宝不如医生灵活，但它比医生全面，还可以进行循证推导。只要你做足了前期工作，科凌力医宝的效率、准确性、公正性、适用性等，就不会比一般的医生差。要特别说明的是，科凌力医宝的设计初衷就是辅助医生利用信息化工具展开诊断治疗工作的，它要求使用者具备一定的医学知识。如果使用者不是医生，那么你就有必要利用科凌力医宝中的词条解释进行学习，提高自己的医学水平。

【科凌力与其它医学信息获取方式的对比】
前面已经讲到获取医学信息的几种方式：医生、图书馆、互联网、医学数据库，另加我们科凌力医宝，公算5种吧。图书馆方式当然比不过现代信息技术方式。属于信息技术方式的互联网和医学数据库与我们科凌力医宝又有什么不同呢？前面已经讲过的，此处不再讲，下面仅用表格的方式粗略地进行比较